Die Potentiale von Advanced BI

ITC_BI_Prozess

  • Text Inbetriebnahme planen
  • Überwachung und Wartung planen
  • Inbetriebnahme durchführen
  • Bericht verfassen
  • Projekterfahrung auswerten
  • Modelle optimieren
  • Modellbasiert den Prozess optimieren
  • Mehrkriteriell optimieren
  • Prognosen durchführen
  • Resultate zusammenfassen
  • Resultate bewerten
  • Prozess bewerten
  • Nächste Schritte definieren
  • Algorithmen auswählen
  • Testdesign erzeugen
  • Modelle generieren
  • Modelle bewerten
  • Daten selektieren
  • Daten bereinigen
  • Daten kombinieren
  • Daten integrieren
  • Daten formatieren
  • Erste Datensammlung generieren
  • Daten beschreiben, Metadaten erheben
  • Daten explorieren
  • Datenqualität verifizieren
  • Situation analysieren
  • Geschäftsziele definieren
  • Data Mining Ziele definieren
  • Projektplan generieren

Der moderne BI-Prozess lässt sich auf die unterschiedlichsten Aufgabenstellungen aller Bereiche in einem Unternehmen anwenden. Diese reichen von strategischen Planungsprozessen bis zur Beschleunigung von F&E-Prozessen.

In zahlreichen Projekten verschiedener Unternehmensbereiche hat ITC Business Intelligence erfolgreich eingesetzt:

Strategie
Strategische Planungsprozesse, Asset-Optimierung, Investitionsplanung, Simulation und Optimierung von Netzen

F&E 
Technische Optimierung, multidisziplinäre Optimierung, Modellierung und Prognose von Experimenten, Reduzierung des experimentellen Aufwands, Prozessoptimierung, Produkt- und Formulierungsoptimierung, Consumer Liking Optimierung , Qualitätsprognose, Restwertprognose, Moleküldesign, Stabilität, Rheologie, Lichtschutzfaktor, Mikrobiologie

Produktion/Lager/Logistik
Produktionsplanung und –optimierung, Wartungsplansimulation/-optimierung, Logistikoptimierung, Ressourcenoptimierung, Supply Network Optimierung, Pipelineoptimierung, Nichtverfügbarkeitsprognose, Dynamische Online-Optimierung, Netzengpass Optimierung

Marketing/Vertrieb
Umsatz- und Ertragsmanagement, Marketingoptimierung, Preissimulation, Preisprognose, Absatzprognose, Personaleinsatzoptimierung